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La comunidad científica criolla expresó este viernes su satisfacción, por el momento de gloria al que arribó. La atención está centrada en un grupo de investigadores que alumbraron Mixture, una herramienta informática y biológica que posibilita cuantificar e identificar el tipo de glóbulos blancos infiltrados en tumores cancerígenos. Es decir, podrá detectar falencias en los diversos tratamientos para esta enfermedad.
“Entender la asociación entre la composición de células inmunes que infiltran los tumores y los mecanismos de resistencia a las terapias existentes permitiría buscar alternativas terapéuticas para estos pacientes”, le dijo la doctora en Biología Romina Girotti a la Agencia de Ciencia y Tecnología de Argentina. La directora del estudio e investigadora del Instituto de Biología y Medicina Experimental (dependiente del CONICET), detalló que este programa –a través de un algoritmo que posibilita el aprendizaje automático o ´machine learning´- fue perfeccionado utilizando inteligencia artificial.
Esto último, por medio de conceptos de la ciencia de datos, permitirá mejorar continuamente los análisis de la información biológica a nivel molecular. Los autores del proyecto Mixture, lo probaron con informes de biopsias tumorales de cáncer de mama (703 en total), pulmón (526), cabeza y cuello (494), melanoma (401), y colorrectal (452) obtenidos del proyecto “The Cancer Genome Atlas”.
“Los resultados revelaron asociaciones entre la proporción de distintos tipos celulares inmunes infiltrando el tumor y distintas variables clínicas y genéticas”, señaló el doctor en Bioingeniería e Inteligencia Artificial Aplicada Elmer Fernández, primer autor del trabajo e investigador del Centro de Investigación y Desarrollo en Inmunología y Enfermedades Infecciosas (CIDIE), que depende de la Universidad Católica de Córdoba (UCC) y del CONICET.
Por caso, los científicos detectaron que en el cáncer de mama hubo nexos entre el tiempo de sobrevida de pacientes y el infiltrado de diferentes células del sistema inmune (macrófagos M1 y M2, y células T CD4+ de memoria) en los tumores. Mientras que “en cuatro grupos de pacientes con melanoma (188 en total) tratados con dos tipos de inmunoterapias, anti-CTLA-4 y anti-PD-1/PD-L1, los científicos comprobaron que los que no respondían a esos tratamientos tenían un mayor infiltrado de células inmunes conocidas como macrófagos M2”, precisó CyTA.
En contraste, se logró diferenciar que “los pacientes que responden bien a esas terapias tienen un mayor infiltrado de células inmunes T-CD8, que son las encargadas de eliminar a las células tumorales”, explicó Romina Girotti, del IBYME e investigadora del CONICET. La directora del proyecto Mixture especificó que el estudio de la composición celular inmune del microambiente tumoral de los pacientes permitiría establecer nuevos biomarcadores para predecir mejor que pacientes responderían a una inmunoterapia.
En las diferentes manifestaciones de enfermedades oncológicas, los investigadores establecieron relaciones entre factores genéticos (que varían entre las personas) y el tipo y cantidad de células inmunes infiltradas en los tumores. De manera similar, consiguieron precisiones sobre la incidencia en la respuesta de pacientes –con mejorías o deterioro- en base a los rasgos genéticos y el dato a nivel celular. “Esta caracterización echa luz sobre potenciales terapias o estrategias de monitoreo del paciente”, resumió Girotti.
La agencia Ciencia y Tecnología Argentina remarcó que “Mixture” es de libre acceso a la comunidad científica y se puede aplicar a cualquier tipo de tumor, puntualizó Fernández. El estudio fue publicado en la revista “Briefings in Bioinformatics”. Y también participaron Gabriel Rabinovich, Yamil Mahmoud, Florencia Veigas y Joaquín Merlo, del IBYME y del CONICET Darío Rocha, de la Universidad Nacional de Córdoba Hugo Lujan, del CIDIE y del CONICET Matías Miranda, de la UCC y Mónica Balzarini, del CONICET.
Crédito fotográfico: Agencia CyTA.
NdR, 8 de enero de 2021.
